Pirelli setzt auf digitale zwillinge und ki für reifenentwicklung

Vom trial-and-error zur datengesteuerten entwicklung: pirellis neuer weg

Pirelli hat seine Reifenentwicklung revolutioniert und setzt nun auf digitale Zwillinge und künstliche Intelligenz (KI). Vorbei sind die Zeiten des langwierigen und kostspieligen Trial-and-Error-Verfahrens. Der Reifenhersteller setzt stattdessen auf eine datengesteuerte Methode, die Effizienz und Innovation vorantreibt – insbesondere in Wachstumsregionen wie China und im Bereich der Elektromobilität.

Die digitale transformation bei pirelli

Die digitale transformation bei pirelli

Das Unternehmen investiert massiv in Forschung und Entwicklung, um im Premium- und Prestige-Segment erfolgreich zu sein. Ein zentraler Aspekt dieser Transformation ist die Reduktion physischer Prototypen und die verstärkte Nutzung von Modellierung, Daten und Simulation. “Wir haben jahrelang Informationen weggeworfen. Heute sind Daten der Schlüssel zum Erfolg”, erklärt Piero Misani, CTO von Pirelli.

Der digitale zwilling: das virtuelle abbild des reifens

Der digitale zwilling: das virtuelle abbild des reifens

Das Herzstück des neuen Entwicklungsprozesses ist der digitale Zwilling des Reifens. Dieser mathematische Modell repräsentiert das dynamische Verhalten des Reifens extrem detailliert. Da ein Reifen sich bis zu 300% verformen kann und stark temperaturabhängig ist (0 bis 100 Grad Celsius intern), ist diese Simulation unerlässlich. Auch die komplexen Materialmischungen werden virtuell abgebildet und optimiert.

Ki als unterstützendes werkzeug

Ki als unterstützendes werkzeug

Die künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei der Analyse großer Datenmengen und der Unterstützung der Ingenieure bei der Entwicklung neuer Materialmischungen. Der “Virtual Compounder” analysiert historische Daten von Lieferanten, Labortests und Fahrversuchen. Die menschliche Expertise bleibt jedoch wichtig, um die Ergebnisse der KI zu validieren und Fehlinterpretationen zu vermeiden. Dies hat bereits zu einer durchschnittlichen Reduzierung der spezifischen Abnutzung um 20% geführt.

Digitalisierung der produktion

Digitalisierung der produktion

Die digitale Transformation beschränkt sich nicht nur auf die Entwicklung, sondern erstreckt sich auch auf die Produktion. Durch den Einsatz von digitalen Zwillingen der Fabrik und KI-Agenten können Szenarien simuliert, die Planung optimiert und operative Entscheidungen unterstützt werden. Das Digital Solution Center in Bari, mit rund 80 Datenanalysten, ist dabei ein wichtiger Treiber.

Cyber tyre: der intelligente reifen

Cyber tyre: der intelligente reifen

Mit dem Cyber Tyre wird der Reifen selbst zu einer Datenquelle. Integrierte Sensoren erfassen Informationen über Druck, Temperatur und Beschleunigung, die an die Fahrzeugsysteme (ABS, ESP, Traktionskontrolle) gesendet werden. Dies ermöglicht eine Anpassung des Fahrverhaltens in Echtzeit und optimiert beispielsweise den Bremsweg. Die gesammelten Daten dienen auch zur kontinuierlichen Verbesserung der Reifenperformance.

Herausforderungen: china und elektromobilität

Herausforderungen: china und elektromobilität

Die Anforderungen der Elektromobilität – höhere Massen, sofortiges Drehmoment, Fokus auf Reichweite und Geräuschreduzierung – erfordern ein grundlegendes Umdenken in der Reifenentwicklung. Pirelli hat mit der Technologie Elect spezifische Lösungen entwickelt. Besonders wichtig ist dies im chinesischen Markt, wo die Lebenszyklen der Modelle kürzer sind und schnelle Entwicklungszyklen erforderlich sind. Pirelli ist hier führender Anbieter mit über 320 Erstausrüstungs-Homologationen im Jahr 2025.

Erfolge und ausblick

Erfolge und ausblick

Die digitale Transformation zahlt sich aus: Pirelli hat im Jahr 2025 über 320 Erstausrüstungs-Homologationen erzielt, rund 50% mehr als die Hauptkonkurrenten, und über 900 Homologationen für elektrifizierte Fahrzeuge. Dies beweist, dass der Wechsel vom Trial-and-Error zur datengesteuerten Entwicklung nicht nur eine methodische Evolution, sondern ein messbarer Wettbewerbsvorteil ist.